Анализ Изображений И Видео. Сегментация Изображений

Сегодня мы публикуем восьмую лекцию из курса «Анализ изображений и видео», который читает Наталья Васильева в Санкт-Петербургском Центре компьютерных наук, который создан по совместной инициативе Школы анализа данных Яндекса, JetBrains и CS-клуба.

.

Всего в программе девять лекций, из них уже опубликованы:

1. Курс «Введение в анализ изображений и видео» ;
2. Основы пространственной и частотной обработки изображений ;
3. Морфологическая обработка изображений ;
4. Построение функций и сравнение изображений: глобальные функции ;
5. Построение признаков и сравнение изображений: местные особенности ;
6. Поиск по сходству.

   Поиск нечетких дубликатов ;

7. Анализ изображений и видео.

   Классификация изображений и распознавание объектов .

Что такое распознанный объект. Что такое сегментация:

• Где используется сегментация?
• Подзадачи сегментации.

• Таксономия методов сегментации;
• Критерии «общности».

  Цвет;

• Критерии «общности».

  Текстура;

• Критерии «общности».

  Расположение относительно контура;

• Критерии «общности».

  Движение, движение;

• Критерии «общности».

  Глубина (глубина);

• Критерии «общности».

  Глобальный.

• Использование кластеризации;
• Кластеризация.

Основная идея:

• Метод К-средних.

  Алгоритм;

• метод k-средних: шаг 1;
• метод k-средних: шаг 2;
• метод k-средних: шаг 3;
• метод k-средних: шаг 4;
• метод k-средних: шаг 5;
• К-означает сегментацию.

• k-Means: преимущества и недостатки;
• Сдвиг среднего значения для сегментации изображений;
• Алгоритм среднего сдвига;
• Кластеризация/сегментация среднего сдвига;
• Средний сдвиг;
• Кластеризация среднего сдвига;
• Результаты сегментации среднего сдвига;
• Больше результатов;
• Средний сдвиг: преимущества и недостатки;
• Вероятностная кластеризация;
• Максимизация ожиданий (ЕМ).

• Модель для метрического пространства;
• Моделирование с использованием графиков;
• Автоматическая обрезка графика;
• Сегментация по разрезам графика;
• Минимальный разрез;
• Но минимальная обрезка не всегда является лучшей;
• Нормализованный разрез.

• Использование графиков;
• Использование двумерной решетки;
• Математические модели;
• Методы сегментации сверху вниз;
• Деформируемые контуры;
• Параметризация;
• Установка энергии контура;
• Оптимизация;
• Набор данных сегментации Беркли [BSDS].

• Кремний

  19 Oct, 24

• Колмогоров Андрей Николаевич.

  19 Oct, 24

• Ускорить Запуск Программы С Помощью Preload

  19 Oct, 24

• Машина Для Заваривания Чая На Ардуино

  19 Oct, 24

• Код, За Который Мне До Сих Пор Стыдно

  19 Oct, 24

• Новое Забытое Старое

  19 Oct, 24

• Halo: Reach Стала Самой Успешной Игрой Microsoft

  19 Oct, 24

• История Успеха Русского Шестнадцатилетнего Мальчика

  19 Oct, 24

• Ученый, Изменивший Телевидение

  19 Oct, 24

• Пока Я Смотрел, У Меня Появились Две Башни

  19 Oct, 24