Аналитик Помогает Бизнесу Зарабатывать Деньги

Цифровой аналитик может вообще не быть аналитиком.

Он отлаживает счетчики, склеивает цифры и графики в умные дашборды.

Он хороший разработчик, но не аналитик.

Хуже, если он, как белка в колесе, просто присылает отчеты.

Нас не удивляет, что код пишет разработчик.

Это ценно, потому что они улучшают продукт. Аналитика не следует ценить за то, что он получил сертификат Google Analytics или окончил математический университет. Он ценен тем, что вместе со своей командой совершенствует продукт, который приносит компании деньги.

Задайте себе трудный вопрос: «Какую пользу ваша работа аналитика приносит компанииЭ» Вы стараетесь уйти от этого вопроса.

Он поднимает планку, заставляет выбраться из теплого кокона и начать действовать.

Если аналитик добавляет компании денег, то он дорогой специалист. Вам нужно вырасти до этого момента, но вы можете начать с малого.



Начните с целей и преимуществ

Аналитик раскрывается, когда решает полезные задачи, а не вываливает данные бездумно.

Полезные задачи – это те, которые помогают достичь целей бизнеса и выполнить его миссию.

Большую цель невозможно достичь за один шаг.

Чтобы помочь бизнесу зарабатывать деньги, вам необходимо улучшить то, что приносит деньги.

Компания получает деньги за продукт, который ценен для клиента.

Не заглядывайте в отчеты, а ломайте голову над тем, как получить больше регистраций в сервисе, подписок на рассылку или заявок на выезд технического специалиста.

Такие улучшения не приносят денег здесь и сейчас, но их можно оценить, например:

По какой цене вы подпишетесь на рассылку этого сайта mel.fm. Прямо сейчас.

Вы не можете отказаться от подписки и должны просматривать хотя бы одно электронное письмо в неделю.

Допустим, за 300 руб.

А что если просто подписаться и забыть? Тогда 100 рублей достаточно.

Представьте, что вас осенило, как улучшить форму подписки и A/B-тест показал плюс 1000 подписчиков за месяц.

Вы добавили стоимость от 100 до 300 тысяч рублей.

Оценивайте свою работу так, проверяйте себя, но в конечной точке всегда стремитесь улучшить четко денежные показатели: CLV, ROI, средний чек.

Направьте свои мысли на полезный результат в каждой текущей задаче.

Будьте последовательны в этом.

Нарисуйте на бумаге основную идею бизнеса простыми и понятными словами.

Поговорите со своими коллегами.

Не работайте бездумно.

Я очень хочу оставаться в своем комфорте, в своих кодах и больших данных, но в аналитике не так уж и много романтики.

Весь этот Python, SQL, BigQuery взлетает, когда аналитик настраивается на волну бизнеса.

Некоторые технологии могут быть просто ненужными.

Без целей Google Analytics — это скучные источники, сессии, типы устройств.

Я хотел бы подключить что-то еще.

Твердый аналитический мозг решит 90% проблем с помощью этого бесплатного инструмента.

Аналитики улучшают продукт. Они не тонут в технологиях, а думают, зачем эти технологии нужны.

Они смотрят за горизонт. Создавайте возможности зарабатывать или экономить.



Отличать знания от сухих фактов

Молодой аналитик принимает цифры и сухие факты за знания.

Босс спрашивает, сколько квестов забронировано в мае.

Это ловушка.

Исполнительный аналитик отправляет таблицу с цифрами и получает массу вопросов.

На самом деле в мае раздавали флаеры со скидкой и мне захотелось понять, что это принесло.

Босс молча принимает стол и уходит делать собственные выводы.

Со временем «аналитик» выгорает и ему становится скучно.

А руководитель не понимает, за что ему платят зарплату.

Как отличить знания от обычных чисел? Цифры мертвы и скучны:

Например, за месяц на сайт пришло 500 тысяч уникальных пользователей.

Это ни о чем не говорит. Что бы изменилось, если бы их пришло 200 тысяч? Ничего.

Цифры оживают вместе с выводами и рекомендациями в реальных обстоятельствах:
Оказалось, что маркетологи ожидали в этом месяце 600 тысяч пользователей, потому что на рекламу выделили 100 тысяч рублей.

Острый сюжет. Где они потеряли 100 тысяч пользователей? Куда вы потратили 100 тысяч рублей?

Это то, что вы должны сообщить своему начальнику, помимо самого номера.

Вам придется работать детективом.

Аналитик – это советник.

Советник помогает менеджеру принимать решения.

Это означает, что он должен знать больше, чем лидер, и не бояться выражать и защищать свои идеи.

Этот барьер трудно преодолеть, но компромисса здесь быть не может.

Думайте как предприниматель

Некоторые люди близки к математике и алгоритмам.

Некоторые люди проводят исследования, но боятся кодов и баз данных.

Некоторые люди дышат счетчиками и системами отслеживания.

Сосредоточиться – это правильно.

Но вам нужно выйти за рамки.

Аналитик преодолевает звуковой барьер, когда знакомится с бизнесом и усваивает его ценности.

Он знает, как живут режиссеры, менеджеры проектов и маркетологи.

Он общается с ними и уже чувствует, что важно, а что нет. Оно не выполняет, а предлагает. Он сам немного режиссер, менеджер и маркетолог.

Вам нужно уметь сочетать технические знания с бизнес-мышлением.

Трудно сказать, что важнее.

Аналитику разработки не нужно дистанцироваться от бизнеса и замыкаться в себе, а аналитику маркетинга не нужно бояться лезть в код. Вы не можете замкнуться в своей скорлупе.

Нужно быть разносторонним и начитанным.

Без этого вы не сможете построить ясную мысль и убедить.

Обучение и познание – это не хобби, за это вам платят. Освойте метод флэш-карт. Запоминайте факты и накапливайте знания.

Ваша карта навыков должна иметь форму буквы «Т».

Если вы глубокий специалист в статистике и ML, пролистните вечером «Маркетинг от А до Я» Филиппа Котлера.

Не обязательно нырять.

Будьте лидером.

Даже если вас наняли за большие деньги, ваши предложения никого не интересуют. Идеи нужно продавать и доводить до цели, как менеджер.

Думать как предприниматель и разработчик одновременно — сложная задача.

Вам нужно иметь глаза на затылке.

Это единственный способ внести изменения, которые помогут бизнесу зарабатывать деньги.



Возьми это с собой

  • Цифровой аналитик приносит деньги и помогает экономить.

    Красивые инструменты, технологии и данные — это всего лишь средство, а не самоцель.

  • Освежите память о школе и университете.

    Люблю учиться, накапливать знания.

  • Будьте сильны в технологиях и бизнесе.

    Не нужно прятаться за склонностями или предпочтениями.

В опросе могут участвовать только зарегистрированные пользователи.

Войти , Пожалуйста.

Кто ты? 0% Аналитик 0 0% Маркетолог 0 0% Менеджер 0 0% Другое 0 Никто еще не проголосовал.

Воздержавшихся нет. Теги: #Веб-аналитика #Интернет-маркетинг #карьера #Веб-аналитика #Интернет-маркетинг

Вместе с данным постом часто просматривают:

Автор Статьи


Зарегистрирован: 2019-12-10 15:07:06
Баллов опыта: 0
Всего постов на сайте: 0
Всего комментарий на сайте: 0
Dima Manisha

Dima Manisha

Эксперт Wmlog. Профессиональный веб-мастер, SEO-специалист, дизайнер, маркетолог и интернет-предприниматель.