Инструменты анализа веб-сайтов могут способствовать принятию дизайнерских решений, направленных на улучшение онлайн-опыта посетителей, а также для информирования владельцев сайтов и владельцев бизнеса о производительности их веб-сайтов. Однако во многих случаях менеджеры электронного бизнеса, веб-мастера или менеджеры веб-операций начинают развертывать инструменты анализа веб-сайтов просто как инструмент, который «хорошо иметь». Вместо того, чтобы измерять производительность и сравнивать ее с бизнес-целями, они в основном передают необработанные данные анализа высшему руководству без каких-либо дополнительных объяснений или рекомендаций по улучшению сайта. Чтобы воспользоваться преимуществами инструментов анализа веб-сайтов, следует избегать следующих основных ошибок:
1) Бизнес-цели, не поставленные для отдельных разделов сайта: В большинстве организаций владельцы бизнеса, ответственные за часть корпоративного веб-сайта, не определили конкретные бизнес-цели своих частей. Например, подразделом веб-сайта может быть служба поддержки клиентов, которую можно дополнительно разбить на инструменты самообслуживания (например, часто задаваемые вопросы, загрузка драйверов и т. д.), контактную информацию службы поддержки, гарантии, руководства пользователя и т. д. . Измерение эффективности сайта или его части имеет ценность только в том случае, если измеренную производительность можно сравнить с целевыми целями. Если владельцы бизнеса не ставят бизнес-цели, анализ не может определить эффективность сайта. Менеджеры электронного бизнеса или менеджеры веб-операций, отвечающие за развертывание инструментов анализа веб-сайтов, должны помочь владельцам бизнеса определить подробные бизнес-цели отдельных частей их веб-сайта (читайте также «Кто должен устанавливать бизнес-цели», Стив Теллин).
2) Владельцы сайтов или владельцы разделов сайта не обучены понимать аналитические отчеты: В большинстве организаций владельцы сайтов или бизнес-владельцы конкретного подсайта не могут использовать отчеты инструментов анализа веб-сайтов, поскольку многие из них не понимают преимуществ такого подхода к измерению. Менеджеры электронного бизнеса должны в качестве первого шага объяснить преимущества и важность этого измерения производительности как неотъемлемой части их программы измерения производительности Интернета. Второй шаг включает объяснение того, что измеряется и как измеренные данные могут помочь владельцам бизнеса в дальнейшем улучшении своих частей сайта (например, изменение разделов навигации или перекрестных ссылок, предоставление и обновление раздела с «наиболее используемыми ссылками» и т. д.). .). Если владельцы бизнеса не осведомлены и/или не обучены тому, как извлечь выгоду из отчета об анализе веб-сайта, они, скорее всего, даже не начнут читать отчеты, и все усилия по измерению производительности веб-сайта с помощью инструментов анализа веб-сайта будут потрачены впустую.
3) Точки данных инструментов анализа веб-сайтов не связаны друг с другом: Инструменты анализа веб-сайтов измеряют точки данных за определенный период времени, такие как количество просмотренных страниц, количество уникальных посетителей, количество посещений и т. д. Однако эти данные не несут никакой ценности. Например, большое количество просмотренных страниц может указывать на то, что посетители сайта теряются в навигации и просматривают множество страниц, чтобы найти то, что они ищут, по сравнению с меньшим количеством просмотренных страниц, что может указывать на то, что посетители сайта непосредственно находят свою информацию в несколько кликов благодаря эффективной навигации по сайту. Крайне важно, чтобы веб-аналитики связывали отдельные точки данных для получения ценности, которая может быть преобразована в улучшения сайта, и чтобы эта ценность могла быть доведена до владельцев бизнеса, чтобы информировать их о производительности их конкретного сайта. Например, чтобы измерить эффективность онлайн-поддержки, веб-аналитики должны измерить и связать следующие ключевые показатели эффективности (KPI):
а) Привязчивость = общее количество времени, потраченное на просмотр всех страниц в разделе поддержки, разделенное на общее количество уникальных посетителей сайта в разделе поддержки и
б) Фокус = среднее количество посещенных страниц в разделе поддержки, деленное на общее количество страниц в разделе поддержки.
Для онлайн-поддержки липкость и фокус должны быть низкими, что указывает на то, что навигация к конкретной поддержке эффективна (например, посетителям сайта нужно несколько кликов и минимальное время, чтобы попасть на конкретную страницу поддержки). Крайне важно, чтобы измеренные точки данных инструментов анализа веб-сайтов были связаны друг с другом и чтобы эти точки данных измерялись для конкретного раздела сайта. Если точки данных не связаны друг с другом и не измерены для конкретного раздела, они не несут никакой ценности или, в худшем случае, если их интерпретировать, они могут привести к неправильному проектному решению.
4) Недостаточно квалифицированных человеческих ресурсов для анализа отчетов: Инструменты анализа веб-сайтов отслеживают и сохраняют только поведение посетителей в Интернете. Инструменты анализа веб-сайта не могут интерпретировать измеренные данные. Чтобы извлечь пользу из измеренных данных, специализированным веб-аналитикам необходимо дополнительно проанализировать собранные данные. Основная обязанность веб-аналитиков — связать отдельные измеренные данные друг с другом для получения ключевых показателей эффективности. Эти ключевые показатели эффективности позволяют веб-аналитикам делать выводы об изменениях в дизайне для повышения удобства посетителей сайта. Кроме того, веб-аналитики должны иметь возможность связать данные коррелированного анализа с дизайном веб-сайта (читайте также «Когда не следует использовать инструменты анализа веб-сайтов», Николя Бюрки).
5) Инструменты анализа веб-сайта считаются единственным способом измерения эффективности веб-сайта: Многие организации полагаются в основном на инструменты анализа веб-сайтов для измерения эффективности веб-сайта и не применяют никаких других подходов к измерению производительности сайта для улучшения опыта посетителей в Интернете. Чтобы постоянно улучшать веб-сайт, программа измерения веб-производительности должна также включать лабораторное тестирование удобства использования, анализ фокус-групп и т. д.
С развитием цифровых технологий и ростом популярности веб-сайтов анализ веб-сайтов стал для предприятий важным инструментом для отслеживания их эффективности, улучшения пользовательского опыта и разработки стратегических планов цифрового маркетинга. От анализа рейтинга ключевых слов до повышения коэффициентов конверсии и вовлеченности потребителей — веб-анализ предоставляет бесценную информацию, которая расширяет возможности владельцев веб-сайтов в процессе принятия решений.
Однако, несмотря на свою полезную роль, веб-анализ также может привести к пяти ошибкам, которые организации непреднамеренно совершают, не используя эффективно свой потенциал. Вот список 5 основных ошибок, допущенных организациями как при развертывании, так и при использовании инструментов веб-анализа:
1. БИЗНЕС-ЦЕЛИ НЕ УСТАНОВЛЕНЫ ДЛЯ ОТДЕЛЬНЫХ РАЗДЕЛОВ САЙТА. Многие организации не определяют тактически соответствующие бизнес-цели для устранения конкретных недостатков в различных разделах своих очень сложных сайтов. Использование таких инструментов аналитики влечет за собой сравнительный анализ показателей производительности для конкретных целей, которые определяют оптимизированные стратегии сайта. При недостаточно определенных целях аналитика веб-сайта, позволяющая изолировать основные проблемы с производительностью, неизбежно страдает от критических пробелов в целях, которые возрастают до того дня, когда расхождения отвлекают от тенденций в различных регионах вашего сайта. Поэтому, чтобы реализовать мощную стратегию корпоративного анализа, руководители организации должны сначала отделить и классифицировать ваш сайт, чтобы установить конкретные цели для его среднесрочных и долгосрочных программ. 2. ВЛАДЕЛЕЦЫ САЙТОВ ИЛИ ВЛАДЕЛЬЦЫ РАЗДЕЛОВ САЙТОВ НЕ ОБУЧЕНЫ ПОНИМАТЬ ОТЧЕТЫ ОБ АНАЛИТИЧЕСКИХ ОТЧЕТАХ. Часто веб-мастера или руководители предприятий не осознают важности чтения, анализа и использования результатов аналитики веб-сайтов, которые указывают на множество жизненно важных идей, демонстрирующих визуальные представления, убедительные. сводки данных или практичные отчеты о состоянии эталонных тестов. Использование аналитических инструментов решает проблемы пользователей сайта до того, как это станет критической проблемой для оперативной оценки сбоев в процессах, темпов посмертного исправления, неэффективности цены за клик или доходности конверсий после сеанса. Механически он устраняет рутинную реакцию, проблемы с распределением ресурсов, коэффициенты производительности сеансов и действий, а также пиковые значения невероятных отраслевых показателей, которые постоянно требуют релевантности сайта. Назначенные веб-аналитики устраняют проблемы с первоначальными данными, обеспечивая более четкое понимание, чем технические специалисты, занимающиеся поиском смысла на сайтах. Эта основа лежит в основе получения знаний об ожидаемых независимых переменных, которые отслеживают ожидаемую производительность сайта, для однозначного определения целей. 3. ТОЧКИ ДАННЫХ ИНСТРУМЕНТОВ АНАЛИТИКИ ВЕБ-САЙТОВ НЕ СВЯЗАНЫ ДРУГ С ДРУГОМ: сложные подходы к измерению извлекают многочисленные точки данных в постоянном изменении из хаоса взаимодействий, сеансов, транзакций, поиска по ключевым словам, тенденций транзакций и ключевых разграничений графиков, которые, казалось бы, не выдают никакого четкая корреляция. Объединив эти фрагментарные отчеты в метрики глубины, веб-аналитики могут связать каждое подмножество в содержательные тенденции с ощутимыми изменениями в отношении к сайтам. Многие из этих диаграмм или информационных панелей адекватно иллюстрируют высокие пики или незначительные провалы бета-показателей, предоставляя ценные рекомендации при обсуждении значимости веб-сайта и основных персонализированных микроразговорах в рамках четко сформулированных сообщений бренда. Интеграция данных, которая имитирует вариации названий, путем сопоставления методов измерения с разнородной веб-статистикой, которая математически структурирует соответствующие и условные шкалы инициатив, позволяет обнаруживать и отсеивать значимые идеи из аналитических интеграций. От средней продолжительности сеансов или общей частоты посещений до формулирования изменений в таргетировании производства и тенденций данных хроники транспортных потоков — все это предлагает интуитивно понятные темы для дизайна сайтов и принятия решений о найме, а также возможности стратегического перепрограммирования на доске. 4. НЕДОСТАТОЧНО КВАЛИФИЦИРОВАННЫХ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ, ДОСТУПНЫХ ДЛЯ АНАЛИЗА РЕПОРТЕРА: Убедительные оценки дают объемные отчеты, которые целостно заключают в себе огромный объем информации, которую технические специалисты могут ассимилировать, стратифицировать и оценивать построчно посредством тщательного изучения. Веб-аналитики, независимо от того, наняты ли они экспертами или сотрудниками для изучения коррелятов обогащения сайта, скрупулезно изучают эти модели трафика между отраслевыми подразделениями, искореняя многообещающие пути улучшения, вращающиеся вокруг значительно расширенных учебных пособий для принятия решений и реагирования на усилия по развитию. Более того, аналитический персонал должен быть в состоянии решать разрозненные требования, присущие изменчивым и изменчивым веб-тенденциям, одновременно учитывая развивающиеся и динамичные цифровые предпочтения и операционные требования. --Используя набор методов машинного обучения и надежности на основе искусственного интеллекта для усиления исторических тенденций, аналитики веб-аналитики сохраняют стратегическую ясность, чтобы вносить улучшения в ваш генеральный план и превращать отчеты в целевые, действенные решения. 5. ИНСТРУМЕНТЫ АНАЛИТИКИ ДАННЫХ ВЕБ-САЙТА СЧИТАЮТСЯ ЕДИНСТВЕННЫМ СПОСОБОМ ИЗМЕРИТЬ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВЕБ-САЙТА: Хотя аналитика предоставляет очень важную и заслуживающую доверия информацию наряду с уроками, извлеченными в ходе измерений и обновлений базы данных тенденций, ожидания аналитических организаций могут привести к тому, что организации опрометчиво сводят к минимуму критически важные измерения производительности для быстрое решение, основанное на коварной, резкой динамике. Хотя случайные всплески измеряемых данных влияют на потенциально неоптимальные аспекты содержания и контекста, их плодотворный анализ позволит выявить соответствующие области, требующие наибольшего улучшения. Вместо того, чтобы пытаться скрыть деятельность веб-сайта с помощью широких диаграмм эффективности. Набор информационных панелей, контролируемых аналитиками, должен быть интегрирован с помощью мастеров, размещенных в платформе, а информационные панели консолидируют и закрепляют идеальные последствия для
-
Узнайте Больше О Женских Аксессуарах.
19 Oct, 24
