Авиаперелеты. Почему Эксперты На Таких Сайтах, Как Flightfox, Обходятся Намного Дешевле, Чем Поисковые Системы?

Я смотрел на это: https://flightfox.com/contest/57321

Я проверил даты на Momondo, и это стоило около 1400 долларов. (хотя я проверил только один набор дат)

Искатель сказал, что они заплатили бы больше за более дешевый рейс. Тем не менее, самое дешевое, что нашли эксперты, оказалось дешевле. и быстрее, чем то, что я нашел на Momondo. На самом деле они нашли его за 636 долларов!

Это меня немного удивило и заставило задуматься:

Какие факторы делают эти рейсы намного дешевле «стандартных» рейсов?

Как один из «экспертов» по ​​Flightfox, я поражен тем, насколько хороши некоторые другие. Сейчас меня нанимают на многие конкурсы, но я все равно проигрываю людям с невероятными навыками в этом деле.

Лично я использую некоторые из следующих общих рекомендаций:

• определенные места полетов лучше подходят для разных регионов — Океании, Европы, Северной Америки и т. д.
• У меня есть несколько «ультраспециальных» сайтов — например, один со специальными предложениями Новой Зеландии и Австралии, который у меня есть для выгодных рейсов.
• время. Часто помогает простое изучение различных веб-сайтов.
• использование matrix.itasoftware.com иногда очень помогает, хотя и не для бронирования.

Я также лично встречался с Лорен и Тоддом и являюсь большим поклонником этого сайта :)

Лорен (соучредитель Flightfox) здесь. Я не могу вам точно сказать, что происходит в этом конкурсе, но могу дать вам общий ответ.

Наши специалисты представляют разные сферы жизни. Некоторые из них являются турагентами, которые действительно разбираются в правилах тарифов и оформлении билетов. Некоторые из них часто летают и научены опытом. А другие — просто тревел-хакеры, которые в курсе всех предложений и технологий.

Тем не менее, цель Flightfox не состоит в том, чтобы побить какую-то конкретную цену. Вместо этого мы даем обычному человеку возможность работать «с» экспертами (а не против них), чтобы найти лучший полеты. Таким образом, наша специализация — международные поездки и поездки в несколько городов, а не короткие и/или внутренние поездки.

Я подозреваю, что в приведенном выше примере, который представляет собой относительно простую поездку, эксперты смогли охватить больше авиакомпаний и маршрутов, используя правильные инструменты. В общем, люди явно не могут искать быстрее, чем алгоритм, но они могут более эффективно использовать правильные инструменты на основе собственных знаний. Так что, возможно, в этом случае эксперты использовали бюджетные авиакомпании, или направлялись через более дешевые аэропорты, или объединяли рейсы, которые алгоритмы не объединяют.

Основная причина в том, что цены авиакомпаний просто смешны. Поиск самых дешевых рейсов должен стать тривиальной задачей, которую вы могли бы задать в качестве домашнего задания на уроке алгоритмов. Вместо этого авиакомпании настаивают на настолько сложном наборе правил и тарифов, что логически невозможно создать алгоритм, который всегда находит самые дешевые рейсы. На самом деле логически невозможно даже иметь алгоритм, который всегда мог бы правильно определить, можно ли продавать авиабилеты из города А в город Б по одному билету.

По крайней мере, так было 10 лет назад. Был хороший статья в SIAM News, который должен быть хотя бы частично доступен людям без математического образования.

Из-за сложности даже самые сложные поисковые системы ищут только относительно простые комбинации рейсов. Как следствие, если вы путешествуете достаточно часто, вы быстро начинаете изучать сильные и слабые стороны различных поисковых систем на тех маршрутах, которыми вы летаете. Обладая такими знаниями, вы в конечном итоге сможете в большинстве случаев превзойти любую поисковую систему.