7 Бесплатных Курсов По Науке О Данных Для Начинающих

Большие данные перестали быть просто модным словом и теперь используются в сферах от ИТ до розничной торговли.

Пришло время начать разбираться в моделях анализа данных, погрузиться в огромные объемы информации и получить опыт в интересной области — Data Scientist. Пройдите курсы, на которых вы изучаете теорию и получаете практику.

Вы не станете профессионалом, но сделаете первый шаг.

1. Ускоренный курс по науке о данных

Курс призван быстро научить вас работать с большими данными.

Здесь не будет кучи технических терминов — все сосредоточено на понимании общих принципов работы больших данных: базовые термины, роль больших данных в бизнесе, основные инструменты, используемые для работы с большими объемами информации.

В целом, хороший курс для ознакомления с этой темой.

2. Создание команды по науке о данных

Этот курс будет ориентирован на команду аналитиков больших данных.

Вы узнаете, какие роли должны быть в команде, как управлять такими командами, как подбирать подходящих специалистов и эффективно выстраивать рабочий процесс.

3. Инструментарий специалиста по данным

Время практиковаться! Авторы курса дают обзор типов данных, рассказывают о подходах и методологиях обработки информации.

После вводной теории вас познакомят с инструментами для работы: Git, R и RStudio — самыми популярными вещами, которые помогают обрабатывать массивы информации и украсят резюме майнера!

4. Степичный конкурс.

Наука о данных

Очередное обзорное путешествие в мир больших данных.

Крутость курса заключается в его способности автоматически адаптироваться под любой уровень знаний студентов.

Степик недавно запустил программы самонастройки, поэтому советуем побыстрее оценить их с пользой для знаний и улучшения сервиса :)

5. Основы науки о данных

Как собирать данные, готовить массивы к обработке, извлекать из них ценность и визуализировать результаты – всему научат на курсе! Будет много практики по использованию машинного обучения Microsoft Azure, R и Python.

Вы познакомитесь с процессами передачи данных между хранилищами, поработаете со статистикой больших данных и даже улучшите свои навыки машинного обучения.

6. Наука о данных

Если вы не очень хороши в программировании, не отчаивайтесь.

Не только R и Python могут проложить путь к Data Science, ведь на помощь придет Excel. В этом курсе вы узнаете все об обработке данных с помощью старого доброго Excel.

7. Машинное обучение для науки о данных

Ловите продвинутый уровень, чтобы жизнь не казалась совсем скучной — машинное обучение на больших данных.

Научитесь классифицировать данные изображений, исследуйте существующие модели, углубитесь в кластеризацию и примените свои знания на практике!

Теги: #курсы #курсы по программированию #Большие данные #Интеллектуальный анализ данных #наука о данных #карьера в области больших данных #Интеллектуальный анализ данных #Большие данные

Последнее изменение: 2024-12-19 05:12:58

Вместе с данным постом часто просматривают: