Конкуренция между приложениями за трафик и за единицу свободного времени пользователя постоянно обостряется.
В таких суровых условиях важно правильно оценивать состояние вашего проекта, находить узкие места и точки роста, быстро принимать решения по его развитию — во всех этих ситуациях вам помогает аналитика.
Мы в Девтодев Мы собрали подборку самых важных отчетов, которые будут полезны маркетологам, аналитикам и менеджерам проектов.
Отчеты о показателях использования и оплаты
Основную часть аналитических выводов можно сделать на основе метрик — это именно те 20% функционала системы, которые отвечают на 80% вопросов.Отчеты Применение И Показатели оплаты позволяют изучить ключевые метрики, сравнить их и выявить тенденции развития проектов.
Отчет Применение создано с целью изучения активности пользователей:
- количество пользователей (DAU, MAU, WAU),
- параметры сеанса,
- среднее время, проведенное в проекте (время жизни),
- количество онлайн-пользователей (обновляется каждые пять минут) и так далее.
Например, проанализировав среднюю продолжительность пользовательской сессии за три месяца, можно сделать выводы о том, повлиял ли выход нового раздела в проекте на активность пользователей.
А сравнив динамику DAU (ежедневной аудитории) и MAU (месячной аудитории), вы сможете оценить, насколько регулярно пользователи заходят в проект.
К отчету Показатели оплаты Отображаются все метрики платежей:
- ARPU и ARPPU,
- средний чек,
- доля платящих пользователей,
- общий доход и так далее.
При этом оба отчета могут быть построены как для всей массы пользователей, так и для любого раздела: источники трафика, версии приложений, страна, устройство, язык пользователя, любой сегмент пользователей.
Попробуйте измерить ARPU по странам и определить, где средний доход на пользователя выше.
Это поможет вам спланировать выход на рынок этой страны.
Кроме того, в отчетах по метрикам использования и оплаты вы можете сравнить значения метрик с любым другим периодом.
Это помогает оценить эффективность нового функционала приложения или провести когортный анализ.
Допустим, в апреле вы изменили цены на контент в приложении и хотите оценить, как это повлияло на доход на одного платящего пользователя.
Все, что вам нужно сделать, это построить отчет по ARPPU (средний доход на одного платящего пользователя) за март и сравнить его с апрельскими данными.
Атрибуция третьей стороны
Как правило, аналитические системы либо работают с трафиком, либо формируют отчеты о поведении пользователей.devtodev объединяет обе функции: вы можете анализировать поведение и трафик одновременно — например, строить воронки конверсии для разных источников трафика, чтобы сравнивать качество источников.
Кроме того, devtodev может получать данные о трафике с большинства современных трекеров: Adjust, Tune, AppsFlyer. Отчет Атрибуция третьей стороны предлагает вам выбрать любые метрики для анализа источников трафика и любые разделы, в которых вы хотите представить данные.
Например, вы решили оценить качество каналов с помощью метрик:
- Валовой (общий доход от пользователей из одного источника)
- Установок (общее количество пользователей из источника)
- Стоимость установок (общая цена всех пользователей из источника)
- ARPU (средний доход, полученный одним пользователем из данного источника)
- Удержание за 1 день (процент пользователей из источника, вернувшихся в приложение на следующий день после первого посещения)
- 7-дневное удержание (процент исходных пользователей, которые вернулись в приложение через семь дней после первого посещения)
- ROI 14 (показатель окупаемости трафика через 14 дней после старта кампании)
- ROI 30 (окупаемость трафика через 30 дней после начала кампании)
Столбцы отчета содержат метрики (любых метрик можно выбрать до 10), а строки содержат разделы источников трафика: сначала данные разделены по кампаниям, затем по субпаблишерам.
Также вы можете выбрать любые разделы: страна, сайт, кампания, устройство и так далее.
С помощью сторонней атрибуции вы сможете найти неэффективные источники трафика и быстро отключить их, перенаправив трафик на те источники, которые лучше окупаются.
Прямая экономия!
Этапы обучения
При первом запуске своего проекта пользователь отвечает на вопрос, интересно ли ему это приложение, чем оно отличается от других и в чем его ценность.Первая сессия во многом определяет как дальнейшее долгосрочное удержание, так и успешную монетизацию проекта.
Поэтому очень важно сделать момент встречи идеальным для пользователя.
В devtodev есть отчет об этом Этапы обучения , который позволяет за первую сессию выделить более сотни (!) шагов, построить график активности этих шагов и найти узкие места, где пользователи испытывают затруднения и/или покидают приложение навсегда.
Пример работы с Этапы обучения : Один из наших клиентов интегрировал 120-шаговое руководство для игрового проекта.
Среди них были те, которые не были видны пользователю: загрузка текстур, загрузка уровней и так далее.
Благодаря такой детальной интеграции мы выяснили, что пользователи отваливаются именно на этих невидимых снаружи шагах.
В проекте была проведена техническая оптимизация и снижен отток пользователей на 15%, что увеличило показатели удержания на 8-10%.
Пользователи и общая структура
Если пользователи начнут платить в ваш проект, это уже здорово.Теперь вам нужно понять их поведение: когда и за что люди платят, как меняется их активность с течением времени, насколько регулярно они платят и так далее.
Для этого в devtodev есть группа отчетов по анализу платежей, и мы проанализируем один из них — Пользователи и общая структура .
Используя Пользователи и общая структура можно изучить структуру платящей аудитории и доходов по времени, прошедшему с момента регистрации пользователя.
На первом скрине выше заметно, что размер платящей аудитории в целом стабилен, но временной срез с момента регистрации помогает заметить следующие сигналы:
- количество платящих пользователей-новичков (менее месяца с момента регистрации) растёт;
- а количество платящих «старых» пользователей уменьшается.
На втором графике видно, что ситуация влияет и на динамику доходов.
Доходы от пользователей, зарегистрированных менее 3 месяцев, стабильны, а общее падение объясняется уменьшением выплат от «старожилов».
Вывод — надо спасти «старичков» и вернуть их в проект. Это можно сделать, отправив им push-уведомление с подарком или бонусом.
Прогноз LTV
Прогнозирование LTV — один из самых сложных и интересных вопросов аналитики.Обычно прогноз нужен срочно, но для того, чтобы он был точным, нужно подождать некоторое время.
Получается противоречие, и с этим пытаются бороться различными методами расчета LTV. LTV помогает определить ценовой диапазон, в котором следует покупать трафик – необходимо, чтобы один среднестатистический пользователь принес больше денег, чем было потрачено на его привлечение.
devtodev позволяет прогнозировать LTV, и вот как это работает:
- за основу взяты показатели монетизации проекта; Зная, что выплаты со временем меняются, мы рассчитываем, какую сумму они принесут вам за все время пребывания в проекте;
- При этом в базе devtodev ищем проекты, схожие с вашими по жанру, платформе и значениям метрик; их данные помогают скорректировать прогноз.
Прогноз LTV выполняется быстро и точно, помогая спрогнозировать доход и определить цену покупки будущих пользователей.
Отчеты, которые действительно помогают
Таким образом, с помощью отчетов devtodev вы сможете:- понять, что происходит с вашим проектом прямо сейчас (показатели использования, оплаты),
- найти узкие места в процессе ознакомления пользователя с приложением (отчет по шагам обучения),
- определить точки роста вашего проекта (Users & Gross Structure),
- анализировать трафик (сторонняя атрибуция)
- заранее определите, сколько денег вам принесет один пользователь (Прогноз LTV).
Наши отчеты не просто собирают много запутанных данных — они привлекают ваше внимание к проблемам проекта и помогают найти быстрый способ их решения.
Посмотрите, как это работает на демо-проекте, или протестируйте на реальных данных – для этого мы предлагаем бесплатная пробная версия на 30 дней с доступом ко всему функционалу платформы.
Теги: #аналитика #аналитика приложений #мобильный маркетинг #анализ данных #Монетизация игр #Интернет-маркетинг #Аналитика мобильных приложений
-
Как Продвигать Сайт Электронной Коммерции
19 Dec, 24 -
Как Конвертировать Видео Kodak В Wmv
19 Dec, 24