Эта книга рассматривает методы обработки сигналов для когнитивных радиосистем. Книга разделена на три части: Часть I - введение в когнитивные радиосистемы, представляет историю когнитивного радио, архитектуру, функциональность, идеальные аспекты, аппаратные платформы и современное развитие. Др. Джаявира также представляет конкретный тип когнитивного радио, который привлек наибольшее внимание исследователей в последние годы: когнитивное радио для динамического доступа к спектру.
Часть II книги, Теоретические основы, ведет читателя от классических к современным теориям статистической обработки сигналов и вывода. Автор рассматривает теорию обнаружения и оценки, оценку спектра мощности, классификацию, адаптивные алгоритмы (машинное обучение) и процессы вывода и принятия решений.
Применение к задачам обработки сигналов, вывода и обучения, возникающим в когнитивных радиосистемах, пронизывает всю книгу конкретными и доступными примерами.
Часть III книги, Обработка сигналов в радиосистемах, определяет ключевые задачи обработки сигналов, вывода и обучения, которые должны выполняться широкополосными автономными когнитивными радиосистемами. Автор дает решения обработки сигналов для каждой задачи, связывая задачи с материалом, рассмотренным в Части II. Специализированные главы затем обсуждают конкретные алгоритмы обработки сигналов, необходимые для когнитивных радиосистем с динамическим доступом к спектру и когнитивных радиосистем с расширением спектра.
This book inspects signal processing systems for cognitive radios - devices whose capabilities exceed those conventional or traditional wireless communication equipment or devices. Covering the basics of cognitive radio technology, this book explores its history, read the architecture, functions, good features, firmware, modern developments, and popularization besides examining signal processing methodologies. Furthermore, the author makes clear that the concept for Cognitive radio used for dynamic Spectrum Access is the form which has acquired the broadest research.
Part of this text establishes the background knowledge we get to signal processing theories comprising classical and contemporary studies on statistical signal analysis, hypothesis testing, capacity analysis, and machine learning and inference processes. Asides from that, an extensive range of real cases in relation to signal processing approaches, data analysis and training circumstances in the context of Cognitive radios are illustrated with accurate and explanatory context.
The remaining part of this study entitles Signal Processing in Radars, providing the core duties within signal processing programming, data inference, machine leaning for implementation in wideband, cognitive radios operating autonomously. Considering these themes, the text provides solutions for each issue by connecting them with the various parts covered in this book. Each portion of this general setting envisages precise algorithms for specific signal sensing or processing applied to dynamic Spectrum Access and Dynamic Spectrum Sensing cognitive radios where strategy.
#программы
