“Optimization and Machine learning” by Patrick Siarry является подробным руководством по новым технологиям оптимизации и машинного обучения, которые стремительно внедряются во все сферы нашей жизни. Книга будет полезна для студентов различных специальностей, изучающих машинное обучение и научные области, связанные с математикой, теорией алгоритмов, инженерией и информационной технологией. В книге рассматриваются теоретические основы машинного обучения и оптимизации, а также ряд практических приложений.
Основной целью книги является демонстрация инновационных подходов к использованию методов машинного обучения в инженерии. Для повышения эффективности анализа сложных моделей используется комплексный подход к анализу данных, с использованием инструментов Data Science и Big Data. Целью является ознакомление с алгоритмами оптимизации и методами машинного обучения.
В первой части книги рассматриваются приложения, в которых оптимизация играет важную роль, такие как управление энергопотреблением, контроль состояния оборудования и промышленные системы контроля состояния, автомобильные системы и прочее. Вторая часть книги посвящена изучению новых методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения, таких как нейронные сети, локальные методы регуляризации, набор данных AdaBoost и другие. Большое внимание уделяется экспериментам и их анализу в рамках машинного обучения с опорой на искусственный интеллект.
#программы
