Knowledge Discovery with Support Vector Machines (Группа авторов).

Книга "Knowledge Discovery with Support Vector Machines" - это простое и понятное введение в машинное обучение с использованием метода опорных векторов (SVM). Авторы изложили материал доступным языком, используя минимальное количество технических и математических терминов. Книга начинается с обсуждения машинного обучения в целом и затем переходит к следующим темам: среды для обнаружения знаний, математическое описание данных, линейные решающие поверхности и функции, обучение персептрона, классификаторы с максимальным зазором, SVM, элементы теории статистического обучения, классификация с несколькими классами, регрессия с помощью SVM, обнаружение новизны. В книге приведены практические упражнения, описания алгоритмов и наборы данных, что делает ее ценным учебником для студентов магистратуры и аспирантов. Она также является отличным руководством по методу опорных векторов для специалистов, занимающихся исследованиями в области машинного обучения и смежных областей.

Эта книга предлагает всестороннее и понятное введение в полностью обусловленные машины поддержки, имея дело только с минимальным, тщательно мотивированным техническим и математическим вспомогательным материалом. Начав с логичного обсуждения машинного обучения, она продолжается рассмотрением следующих вопросов: cреды обнаружения знаний, описание данных математически, линейные поверхности и функции решения, классификаторы с максимальным заслоном, полностью обусловленные машин поддержки, элементы теории статистического обучения, классификация несколькими классами, и регресс с полностью обусловленными машин поддержки, обнаружение нововведений. Оформленная практическими заданиями, формулировками алгоритмами и наборами данных, "Знание обнаруженное с полностью обусловленной поддержкой машин" является неоценимым учебником для продвинутых курсов, студенческих и ученых степеней. Это также превосходное руководство по полностью обусловленным машинам поддержки для профессионалов, которые занимаются исследованиями в области машинного обучения и смежные области.