Книга "Моделирование человеческой памяти с использованием стандартных аналоговых и цифровых схем" предлагает новое понимание работы мозга и вдохновляет на создание новых направлений в компьютерной науке и инженерии. Это уникальное произведение является первым в своем роде введением в человеческую память и базовую когнитивность с помощью физических схем. Автор начинает с возможностей ферроэлектрического поведения нейронных мембран, затем переходит к логическим свойствам нейронных импульсов, признаваемых как солитоны, и, наконец, исследует архитектуру самой когнитивности. Книга поощряет изобретательность через методическое изучение теории мозга, включая электрически обратимые нейроны, нейронные сети, ассоциативные системы памяти в мозге, нейронные машины состояний в ассоциативной памяти и обратимые компьютеры в целом. В отличие от моделей, включающих нематериальные компоненты, эти модели используют стандартные аналоговые и цифровые схемы, которые могут быть применены прямо к созданию машины искусственного интеллекта на основе образцов мозга. Автор, ориентируясь на схемы и системы, освещает специализированные дисциплины, включая нейронауку, психологию и физику, чтобы достичь необычного охвата следующих тем: нейронные мембраны, нейронные импульсы и нейронная память, схемы и системы для запоминания и воспоминания, дендритная обработка и человеческое обучение, искусственное обучение в искусственных нейронных сетях, преимущества обратимости в человеке и машине, электрически обратимые нанопроцессоры, обратимая арифметика, поиск гамильтоновых циклов, квантовая и классическая вычислительная модели. Каждая глава вводит и разрабатывает новый материал и завершается упражнениями, чтобы читатели могли практически применить свои знания. В приложениях представлены обзоры анатомии мозга, психологии мозга и методов его исследования для непрофессионалов. Характер этой книги, с ее обобщениями основных знаний, делает ее ценным справочным пособием для профессионалов, исследователей и студентов, которые стремятся к карьере в области искусственного интеллекта, интеллектуальных систем, нейронных сетей, компьютерной архитектуры и нейронауки. Для преподавателей доступны решения упражнений; чтобы получть копию, пожалуйста, напишите на электронный адрес редакционного отдела по адресу [email protected].
Аннотация отсутствует
#зарубежная компьютерная литература
#ОС и сети
