Книга "Change Detection and Image Time-Series Analysis 2", написанная группой авторов, является продолжением первой части серии книг, посвященных анализу временных изменений на основе аналитических методов машинного обучения при помощи ряда таких данных.
В первой главе рассматриваются методы анализа временных изменений в результате слияния мультисенсорных и мультиспек
Авторы Change Detection and Image Time Series Anaylsis 2 освещают в своей книге методы анализа временной эволюции с применением машинного обучения на основе изображений из сферы наблюдения Земли. В первой главе авторы обсуждают проблема восприятия данных мультисенсорности, мультиразрешаемости и многовременноси. Они предлагают два метода, которые основаны на поле случайных Мартона: первый включает в себя квадратное дерево, второй - специально разработан для эффективного реагирования на многоканальные, многочастотные данные и данные с различным разрешением. Во второй главе книги предоставляется обзор методов классификации на основе пикселей для временного ряда, от ранних методов обучения до новейших методик на базе глубокого образования. Третья глава рассматривает временные ряды данных с очень высоким пространственным разрешением и использование семантической информации для моделирования моделей развития во времени. Четвертая глава посвящена проблемам анализа плотных временных рядов, включая аспекты предварительной обработки и таксономии существующих методов. Наконец, главы пятая и шестая предоставляют обширный обзор используемых методик и обучающих рамок в создании карт изменений включая проблемы классификации изменений с множеством классов и или меток.
#программы
