Optimization Techniques for Solving Complex Problems (Christian Blum).

"Optimization Techniques for Solving Complex Problems" - книга, в которой международная команда экспертов собрала основные идеи для решения сложных задач оптимизации в широком спектре реальных областей, включая информатику, инженерию, транспорт, телекоммуникации и биоинформатику. Первая часть книги охватывает методологии для решения сложных задач, включая генетическое программирование, нейронные сети, генетические алгоритмы, гибридные эволюционные алгоритмы и многое другое. Вторая часть посвящена приложениям, включая секвенирование и реконструкцию ДНК, расположение антенн в телекоммуникационных сетях, метаэвристики, программируемые логические интегральные схемы, проблемы, возникающие в телекоммуникационных сетях, обработку изображений, предсказание временных рядов и многое другое. Все главы содержат примеры, иллюстрирующие сами приложения, а также реальную производительность алгоритмов. "Optimization Techniques for Solving Complex Problems" - ценный ресурс для практиков и исследователей, работающих с оптимизацией в реальных условиях.

Experts from around the world collaborate to offer solutions to complex optimization problems This book presents cutting edge methods for tackling complex real world situations, as practiced in the fields of computer science, mechanical engineering, transport systems, communication networks, and bio informatics among others. Book breaking down into 2 parts-the first covering different methodologies for solving complexity problems including genetic programming and neural networks methods, genetic and hybrid algorithms. The second part examines real world application of these algorithms, ranging from DNA sequencing, antenna placing for cell phone systems to meta-heursitics, image scanning, time-series analysis and future predicted trends. Each chapter contains practical demonstrations ensuring a clear understanding of the subjects discussed. This book is a useful resource for academic researchers and professionals working in areas involving complex problem-solving, applying optimization.