Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques. A Guide to Data Science for Fraud Detection (Bart Baesens).

Книга "Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques. A Guide to Data Science for Fraud Detection" является авторитетным руководством для создания комплексного аналитического решения по обнаружению мошенничества. Раннее обнаружение является ключевым фактором в смягчении ущерба от мошенничества, но это требует более специализированных техник, чем обнаружение мошенничества на более продвинутых стадиях. Эта ценная книга подробно описывает как теоретические, так и технические аспекты этих техник, а также предоставляет экспертное мнение по упрощению их внедрения. В книге рассматриваются методы сбора данных, предварительной обработки, построения моделей и пост-реализации, а также основные методы обучения и типы данных, используемые для каждого из них. Эти методы эффективны для обнаружения мошенничества в различных отраслях, включая страховые мошенничества, мошенничества с использованием кредитных карт, отмывание денег, мошенничество в сфере здравоохранения, телекоммуникационные мошенничества, мошенничество с переходами по рекламным ссылкам, уклонение от уплаты налогов и многое другое, что даёт вам высокоэффективный фреймворк для предотвращения мошенничества. Оценивается, что типичная организация теряет около 5% своего дохода каждый год из-за мошенничества. Возможно более эффективное обнаружение мошенничества, и эта книга описывает различные аналитические техники, которые должна реализовать ваша организация, чтобы остановить утечку дохода. Изучите шаблоны мошенничества в исторических данных, используйте помеченные, непомеченные и сетевые данные, обнаруживайте мошенничество до того, как ущерб станет необратимым, сокращайте потери, увеличивайте восстановление и укрепляйте безопасность. Чем дольше мошенничество продолжается, тем больший вред оно наносит. Оно распространяется экспоненциально, вызывая волну ущерба по всей организации и становится все сложнее отслеживать, остановить и исправить. Предотвращение мошенничества зависит от раннего и эффективного обнаружения мошенничества, которое обеспечивается техниками, обсуждаемыми в этой книге. "Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques" помогает вам остановить мошенничество на корню и устранить возможности его будущего возникновения.

Эта книга представляет собой практическое руководство по разработке всеобъемлющих решений в области анализа мошенничества, с акцентом на их применение в разнообразных областях экономической деятельности. Автор подробно описывает теоретические основы и практические приемы использования описательных, предиктивных и социальных сетевых методов.

Detect fraudulences earlier to mitigate losses and prevent cascade damage. "Fraud Analytics…