«3D Face Modeling, Analysis and Recognition» представляет методологии для анализа форм поверхностей лица, разрабатывает вычислительные инструменты для анализа 3D-данных лица и иллюстрирует их с помощью современных приложений. Выбранные методологии основаны на эффективных представлениях, метриках, сравнениях и классификациях особенностей, которые особенно актуальны в контексте 3D-измерений человеческих лиц. Эти структуры имеют долгосрочную полезность в анализе лица, принимая во внимание ожидаемые улучшения в сборе данных, хранении данных, скорости обработки и сценариях применения по мере развития дисциплины.
Книга охватывает получение лица с помощью 3D-сканеров и предварительную обработку 3D-лица, прежде чем рассмотреть три основных подхода к анализу и распознаванию поверхности 3D-лица: кривые лица; особенности поверхности лица; и 3D-модели, способные к изменению формы. Хотя основное внимание этих глав уделяется основам и методологиям, представленные алгоритмы тестируются на данных биометрии лица, тем самым постоянно показывая, как методы могут быть применены.
Основные особенности:
Исследует лежащую в основе математику и применит эти математические методы к анализу и распознаванию 3D-лица.
Охватывает широкий спектр приложений, включая биометрию, судебные приложения, анализ выражений лица и подгонку модели к 2D-изображениям.
Содержит многочисленные упражнения и алгоритмы во всей книге.
Книга «Моделирование, анализ и распознавание трёхмерных лиц» автора Ануджри Сарвастава обучает методикам анализа черт поверхности лица, разрабатывает методы вычисления данных трёхмерных черт лица и иллюстрирует их с использованием современных приложений. Методики основаны на эффективном представлении, метриках, сравнениях и классификации особенностей, которые особенно важны при анализе трёхмерных измерений человеческих лиц с учётом эффективного сбора данных, хранения данных, скорости обработки и сценариев применения, которые ожидаются по мере развития этой дисциплины. Книга охватывает сюжет получения лица с помощью трёхмерных сканеров и предварительной обработки трёхмерных черт лицевого предразморами, перед рассмотрением трёх основных подходов к анализу и распознаванию черт поверхности трёхмерного лица: кривые лица; особенности лицевой поверхности; и трёхмерные модели преобразований. Хотя фокус этих глав лежит в основе и методиках, представленные алгоритмы проверяются на биометрических данных лица, тем самым постоянно показывая, как методы можно применять . Ключевые аспекты: Изучение фундаментальной математики и применение этих математических технологий в анализе и распознавании трёхмерных черт лиц; Покрытия широкого спектра приложений, включая биометрию, судебные приложения, анализ выражений лица и тригонометрическую подгонку к двухмерным изображениям; Множество упражнений и алгоритмов, изложенных в книге.
#программы
